پروژه نوس ریسرچ با حمایت پارادایم و استفاده از بلاکچین سولانا به دنبال توسعه هوش مصنوعی غیرمتمرکز و متنباز در سطح جهانی است.
بر اساس آخرین اخبار ارز دیجیتال، سرمایهگذاری نزدیک به ۵۰ میلیون دلاری شرکت پرادایم در استارتاپ تحقیقاتی نوس ریسرچ که اکنون با ارزشی نزدیک به یک میلیارد دلار در اکوسیستم سولانا ارزیابی شده، نشان از اعتماد بالای این صندوق ریسکپذیر به توانمندیهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز دارد. پرادایم که بهعنوان یکی از کاربران اصلی صنعت کریپتو شناخته میشود، این حرکت را در زمانی انجام داده که رقابت بر سر توسعه مدلهای زبانی متنباز میان غولهای فناوری بهشدت بالا گرفته است.
ارزشگذاری چشمگیر نوس ریسرچ نهتنها به اعتبار این پروژه میافزاید، بلکه توجه سرمایهگذاران دیگر را نیز به ضرورت ایجاد راهکارهای نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی جلب میکند. مقاومت در برابر تمرکزگرایی در دادهها و پردازش، که نقطهضعف بسیاری از پلتفرمهای رایج بهحساب میآید، از مهمترین دلایل حمایت پرادایم است و میتواند به هدف بلندمدت دموکراتیکسازی دسترسی به فناوریهای پیشرفته کمک کند.
نوس ریسرچ و آیندههای بر بستر سولانا
پلتفرم نوس ریسرچ [Nous Research] بر بستر بلاکچین سولانا طراحی شده تا با بهرهگیری از ظرفیت محاسباتی آزاد کاربران سراسر جهان و استفاده از مکانیزمهای انگیزشی رمزنگاریشده، فرایند آموزش مدلهای زبانی را توزیعشده و کمهزینه کند. کارن مالهوترا، همبنیانگذار پروژه و از اعضای سابق تیم OpenAI، تأکید کرده است که مدل تشویقی نوس ریسرچ نه یک عمل ایثارگرانه بلکه یک سیستم معاملاتی منصفانه است که در آن مشارکتکنندگان به ازای منابع سختافزاری خود پاداش دریافت میکنند.
این رویکرد میتواند انگیزه لازم برای مشارکت میلیاردی کاربران در تأمین توان محاسباتی فراهم آورد و با کاهش هزینههای زیرساختی، امکان رقابت با کاربران بزرگ را برای این پروژه ایجاد نماید. زیرساخت سریع و ارزان سولانا نیز بهعنوان عامل تسهیلکننده در انتقال و پردازش تراکنشها خواهد بود تا پلتفرمی با تحمل بالا و تأخیر پایین مهیا گردد.
آغاز موج جدید در پیوند هوش مصنوعی و بلاکچین
با وجود جذابیت ایده و حمایت مالی قابلتوجه، بسیاری از جزییات کلیدی نوس ریسرچ مانند زمان دقیق راهاندازی، نحوه توزیع پاداشها چه در قالب توکن SOL باشد یا دارایی دیگری هنوز نامشخص است. همچنین توزیع عادلانهی کارمزد میان مشارکتکنندگان، مسائل امنیتی در اتصال منابع پراکنده و تضمین کیفیت داده و مدلهای آموزشی، از چالشهای عمدهای هستند که تیم توسعه باید پیش از عرضه عمومی حل کند.
ریسک نوسانات قیمت توکنهای مرتبط و احتمال کاهش انگیزه مشارکتکنندگان در دورههای رکود قیمتی نیز میتواند به سرعت تأثیرگذار باشد. اگر نوس ریسرچ موفق شود چارچوب شفاف و کارآمدی برای این مدل توزیعشده ارائه دهد، میتواند الگویی برای نسل بعدی استارتاپهای هوش مصنوعی باشد؛ اما در غیر این صورت، عدم قطعیتها ممکن است سرمایهگذاران را در دریایی از رقابت فناوری و نوسان بازار تنها بگذار